接入DeepSeek（深度求索）大模型，正在成為多地政務系統的“熱門動作”。
據報道，深圳、廣州、東莞、呼和浩特、無錫等城市，都已經完成DeepSeek大模型的本地化部署。一時間，有人感嘆“AI也來搶鐵飯碗了”，有人高呼“混日子的可以下崗了”，“AI公務員”相關話題持續引發熱議。
更準確地說，所謂“AI公務員”，其實是“公務員的AI助手”。正如深圳市福田區政務服務和數據管理局相關負責人表示，“數智員工”不能單獨決策，均有使用部門指定的監護人，由后者指揮工作并負責。誠然，憑借著強大的推理和整合能力，在一些基礎性、重復性、程式化的工作上，比如文書生成、查找錯誤等，AI具有得天獨厚的優勢，傳統人工顯然無法匹敵。個性化定制生成時間從5天壓縮至分鐘級；公文格式修正準確率超95%，審核時間縮短90%，錯誤率控制在5%以內……吃“頭啖湯”的福田的探索成效，也印證了這一點。
不過，要說公務員將會被大規模替代，恐怕是過于憂慮了。即便人工智能的算力再強，在一些千頭萬緒的工作中，它也很難“一次穿一個針眼”，化解各種復雜的利益糾葛；再者，政務服務并不是一味追求效率至上，人性的溫度也頗為可貴。技術的高歌猛進、對重復性勞動的解放，既對人的創造力提出了更高要求，又何嘗不是一種警醒：若是尸位素餐、得過且過，體現不出多少人與AI的真正區別，那就真的是“自廢武功”。
從更長的時間線來看，各地的積極求變并不令人意外。近年來的數字政府建設，從“最多跑一次”到“一次都不跑”，從“只進一扇門”到“不見面審批”，作為與民生息息相關的領域，以數字賦能便民利企，以人機協同升級服務，一直是政務服務改革的發力點。大模型的入場也并非“趕時髦”，而是一個循序漸進的過程。其中重要的區別在于，DeepSeek的開源模式及低成本部署，有助于政務數據更安全可控。值得一提的是，去年年底，國家發改委等三部門印發《國家數據基礎設施建設指引》，明確提出支持各地積極建設政務服務大模型，推動政務服務智能化。
從更廣的范圍來看，“AI公務員”重塑的不只是技術邏輯。從宏觀來看，去年開年以來，各地紛紛成立數據局，數據的資源屬性得到高度重視，海量的政務數據既是算法優化的“石油”，也有望賦能數字治理、數字經濟發展，相比“智能助手”而言，這是更高維度的開發利用；技術杠桿撬動的系統性改革，也在倒逼各部門再造工作流程，轉變服務理念，強化數據共享，完善應用標準，厘清責任邊界；對公務員群體而言，學會提問、善用工具固然說是AI時代的必備技能，但技術終究不是萬能的，比如，“模型幻覺”誤導決策，技術紅利滋生“路徑依賴”“信息形式主義”，過度智能化加劇“數字鴻溝”，對這些負面影響還須高度警惕。
科技向善，人為其本。無論是公務員還是“AI公務員”，一顆為人民服務的心永遠是標配。（鐘頤） |
